BASF partennd desarrollo desarrollo estación minería impulsada por IA

Andrea Danti – Fotolia

A principios de julio, el gigante químico BASF se asoció con el especialista en inteligencia artificial (IA) Intellisense.io para expandirse para la llamada minería inteligente.

BASF considera la minería inteligente como el uso de maquinaria virtual y centros como capacidades de procesamiento de conocimiento gigantes, como IA y los Sensores Inteligentes Industriales de Internet de las Cosas para las prácticas clásicas de minería y actualización de minerales.

La manzana combinada produce chemischeck para la minería. Las tecnologías digitales también se implementan en la minería racional, disminuyen el uso de productos químicos, disminuyen la ingesta de agua y ayudan al diseño de productos químicos biodegradables. Dada la diversidad de las telas en bruto en la minería, BASF cree que la optimización basada en la tecnología mejora la potencia de los procesos de minería y disminuye el impacto medioambiental.

Según BASF, durante las últimas dos décadas, la extracción minera se ha enfrentado a una disminución en las leyes del mineral. Damien Caby, vicepresidente senior de BASF Oilbox Chemicals and Mining Solutions, dijo: «El promedio de coconsistencia con el contenido de mineral en Chile, por ejemplo, se ha reducido a más de la mitad durante los últimos 20 años. A medida que se agotan los grados de mineral, las operaciones mineras inconsistentes requieren más recursos , por lo que los mineros prefieren tecnologías complejas para resolver un entorno complejo o inconsistente.

Dijo que la generación virtual está ayudando a que los procesos de minería se realicen de manera óptima en todo momento con una intervención limitada o nula. «Al establecer que los procesos son puntajes operativos en su punto óptimo en todo momento, la minería racional está ayudando a disminuir la influencia ambiental de la minería y mejora la seguridad, la confiabilidad y los costos de la mina», dijo Caby.

El participante combina la experiencia de BASF en procedimientos de minería y minerales con los estudios de IntelliSense.io basados ​​en IA en un producto llamado Intelligent Mine. Sam Bose, CEO de IntelliSense.io, dijo: «El autoaprendizaje de la IA y su capacidad para extraer inferencias de otra burocracia del conocimiento le permiten controlar las características del mineral a medida que pasa a través del procedimiento de extracción. También identifica el escenario óptimo máximo para el procedimiento de maximizar la producción mientras se equilibran las condiciones económicas de conversión ».

Las aplicaciones virtuales de materiales de BASF Smart Mine, alimentadas a través de la plataforma brains.app de IntelliSense.io.

Alojado en una nube híbrida, el software presenta una predicción de procedimiento durante un período explicado, un simulador de procedimiento para permitir a los usuarios simular más allá de las condiciones de puntaje debidas y un optimizador que recomienda elementos óptimos en tiempo real para ejecutar el procedimiento en las condiciones económicas máximas. y modo efectivo.

Los procesos de extracción de los programas de minas inteligentes, como el engrosamiento, la flotación, el bombeo de tuberías, la molienda y la unificación de pilas de pilas. El objetivo es implementar cualquiera de las aplicaciones en los procesos conocidos a través del invitado hasta que la fórmula se convierta en el mejor amigo expandido en toda la cadena de carga minera. Una vez que el mejor amigo se conectó, BASF declaró que cualquiera de las aplicaciones funciona de manera autónoma, optimiza su propio hábito y también trabaja con otros programas para optimizar la productividad completa del sitio.

La empresa australiana de arenas minerales, Image Resources, con BASF en una implementación piloto de la plataforma.

Patrick Mutz, Director Gerente de Recursos de Imagen, dijo: «En las arenas minerales, como en todas las operaciones de procesamiento de minerales, un desafío principal es conciliar la diversidad de grabaciones de instrumentación en una cuenta de producción consistente para un período dado, como una cantidad mensual insuficiente. los procedimientos son lentos, algo independientes y podrían llevarse a cabo a través de ingenieros calificados de procedimientos, la diversidad de controles y decisiones que buscan incorporarse para alinear los registros de conocimiento de la gran manzana ».

Dijo que esto indica que el procedimiento de reconciliación nunca es muy favorable para obtener un mejor control del procedimiento. Sin embargo, a través de la implementación de tecnologías virtuales a través de Smart Mine, Multz espera que Image Reresources pueda crear un procedimiento de reconciliación más eficiente, seguro y transparente.

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