Azure monitorea el progreso y mantiene la cola de tareas de marcado de forma incompleta. Azure monitorea el progreso y mantiene la cola de tareas de etiquetado incompleto. Los tagers no necesita una cuenta de Azure para poder participar. Etiquetadoras no necesita una cuenta de Azure para poder participar. Una vez que se ha autenticado con su cuenta de Microsoft (MSA) o Azure Active Directory, que puede realizar todas las tareas de marcado para los que no tienen el tiempo. Una vez autenticado con su cuenta de Microsoft (MSA) o Azure Active Directory, se puede hacer tanto o tan poco de etiquetado de la medida que su tiempo se lo permite. Se puede asignar y cambiar las etiquetas mediante el uso de atajos de teclado. Se puede asignar y cambiar la etiqueta mediante atajos de teclado.
Usted puede iniciar y detener el proyecto, agregar y eliminar usuarios y equipos, e incluso controlar el progreso. Usted puede iniciar y detener el proyecto, agregar y quitar a la gente y los equipos, y monitorear el progreso. Usted puede exportar el etiquetado de los datos en el formato de COCO o como un conjunto de datos en Azure ML.
En este artículo, usted aprenderá cómo a :
La etiqueta de los proyectos son administrados por Azure Machine Learning. La página de los Proyectos de marcado le permite gestionar proyectos, equipos y personas. La página de los proyectos de etiquetado le ayuda a administrar sus proyectos, sus equipos, y a su gente. Un proyecto que tiene uno o más equipos que se le asignen, y un equipo tiene uno o más personas asignadas a ella. Un proyecto que tiene uno o más de los equipos asignados a la misma, y un equipo tiene uno o más personas asignadas a ella.
Si los datos ya están almacenados en el almacenamiento de blobs de Azure, debe hacer que el informe esté disponible como un almacén de datos antes de crear el proyecto de marcaje. Si los datos ya están almacenados en el almacenamiento de blobs de Azure, debe hacer que el informe esté disponible como un almacén de datos antes de crear la etiqueta de proyecto. Para obtener más información, consulte Crear y Guardar los almacenes de datos. Para obtener más información, consulte Crear y guardar los almacenes de datos.
Para crear un proyecto, seleccione Agregar proyecto. Para crear un proyecto, seleccione el proyecto Agrega. Darle un nombre apropiado y seleccione el Tipo de tarea de etiquetado. Darle un nombre apropiado y seleccione el Tipo de tarea de etiquetado.
Elija Siguiente cuando esté listo para continuar. Elija a continuación, cuando usted está listo para pasar a otra cosa.
Si ya ha creado un conjunto de datos que contiene los datos, se puede seleccionar de la lista de la clausura de un conjunto de datos existente. Si ya ha creado un conjunto de datos que contiene sus datos, usted puede seleccionar a partir de la clausura de una cuenta de datos Existentes. También puede elegir Crear un conjunto de datos para seleccionar un almacén de datos, Azure existente o cargar archivos en el sitio web. O elegir para Crear un conjunto de datos para seleccionar un almacén de datos, Azure existente o para cargar los archivos locales.
Aunque la opción del archivo de la descarga directa es suficiente para muchos casos de uso, Azure Storage Explorer es más robusto y más rápido para transferir grandes cantidades de datos. Aunque la opción de la descarga directa de archivos locales está bien para la mayoría de los casos de uso, Azure Storage Explorer es más robusto y más rápido para transferir grandes cantidades de datos. Azure Storage Explorer se recomienda como el medio predeterminado de la migración de archivos. Recomendamos Azure Storage Explorer como predeterminado medio de mover los archivos.
Para crear un conjunto de datos de datos que ya se han almacenado en el almacenamiento de blobs de Azure :
Si desea cargar los datos directamente :
Los datos son descargados en la tienda de blob por defecto (workspaceblobstore) de su área de trabajo Azure ML.
En la página de Clases de etiquetas, especificar el conjunto de las clases a utilizar para clasificar los datos. En la página de Clases de Etiqueta, se debe especificar el conjunto de clases que se utilizan para categorizar los datos. Piense con cuidado acerca de estas clases, porque la velocidad y la precisión de su tagr serán afectados por la facilidad con la que se puede elegir entre ellos correctamente. Qué piensan acerca de estas clases, ya que la precisión y la velocidad de la etiquetadoras serán afectados por la facilidad con la que pueden elegir correctamente entre ellos. Por ejemplo, en lugar de explicar la totalidad del género y de las especies de plantas o animales, puede ser mejor utilizar códigos de campo o el acortamiento del tipo. Por ejemplo, en vez de indicar el género y la especie de plantas o animales, puede ser mejor utilizar códigos de campo o para reducir el tipo.
Escriba una etiqueta por fila, con el botón para añadir una nueva línea. Introduzca una etiqueta para cada fila, utilizando el botón para añadir una nueva línea. Si usted tiene más de tres o cuatro etiquetas, pero menos de diez, considere la posibilidad de prefijando «1:», «2:», y así sucesivamente para guiar a los etiquetadores usando las teclas numéricas para acelerar su trabajo. Si usted tiene más de 3 o 4 etiquetas, pero menos de 10, considere la posibilidad de adornar con «1: «2:», etc, para proporcionar asesoramiento a la etiquetadoras usando las teclas numéricas acelerado de su trabajo.
Es importante explicar claramente la tarea de etiquetado. Es importante explicar claramente la tarea de etiquetado. La página de etiquetado de las directrices, usted puede crear un enlace a un sitio externo para obtener las instrucciones que se le muestran para las etiquetadoras. La página de etiquetado de las directrices le permite conectarse a un sitio externo, por lo que las instrucciones se presentan a los etiquetadores. Guarde las instrucciones orientado a la tarea y apropiado para su audiencia. Guarde las instrucciones orientado a la tarea y apropiado para el público.
Con las cajas de la demarcación, otras cuestiones importantes incluyen :
Nota
Asegúrese de decir 9.Ser la etiquetadora será capaz de elegir de los primeros 9 etiquetas con el número de teclas 1-9.
Una vez rubricado, algunos aspectos del proyecto de marcaje no puede ser cambiado. Por ejemplo, el tipo de tarea o de un conjunto de elementos. Una vez rubricado, algunos aspectos del proyecto de etiquetado son inmutables : no puede cambiar el tipo de tarea o conjunto de datos. Usted puede editar las etiquetas y cambiar la dirección URL de la descripción de la tarea. Usted puede editar las etiquetas y cambiar la URL a la descripción de la tarea. Revisar cuidadosamente la configuración antes de crear el proyecto. Revisar cuidadosamente la configuración antes de la creación del proyecto. Una vez que usted haya enviado su proyecto, usted será llevado de regreso a la página de inicio de etiquetado, que mostrará el proyecto, tales como la inicialización. Esta página no se enfríe, así que después de un cierto tiempo, refrescante manualmente, se mostrará el proyecto como fue creada.
Un proyecto de marcaje consigue un equipo por defecto, y se agrega como un miembro predeterminado. Un etiquetado proyecto obtiene un equipo por defecto, y agrega que como miembro de forma predeterminada. Cada proyecto de marcaje obtiene un nuevo equipo de forma predeterminada, pero los equipos pueden compartir entre proyectos. Cada uno de etiquetado proyecto obtiene un nuevo equipo de forma predeterminada, pero los equipos pueden compartir entre proyectos. Los proyectos pueden tener más de un equipo. Los proyectos pueden tener más de un equipo. Para crear un equipo es elegir el equipo para Agregar en la página de los Equipos.
Los usuarios se administran en la Gente a la página. Usted puede agregar y quitar a la gente identificado por su dirección de e-mail. Puede añadir y eliminar a las personas clave en su e-mail. Cada tagr tendrá que autenticarse con su cuenta de Microsoft o Azure Active Directory si usted tiene uno. Cada etiquetadora se necesita para autenticarse con su cuenta de Microsoft o Azure Active directory si usted lo usa.
Una vez que haya agregado una persona, usted puede asignar a uno o más equipos. Una vez que haya agregado una persona, usted puede asignar a uno o más equipos. Vaya a la página Equipos, seleccione el equipo específico que usted está interesado en, y, a continuación, utilizar Asignar o Eliminar Personas si es necesario. Vaya a la página Equipos, seleccione el equipo en el que estás interesado, y, a continuación, utilizar esos asignar o quitar a la gente como usted desea.
Si alguna vez desea enviar un e-mail a todos los usuarios en su computadora, usted puede hacerlo. Para ello, elija su equipo para abrir la página de Detalles. Si alguna vez desea enviar un e-mail a todos los miembros de su equipo, usted puede hacer esto mediante la elección del equipo para mostrar los detalles del equipo. En esta página, el botón para Enviar un e-mail al equipo de abrir el editor de correo electrónico con las direcciones de todos los miembros del equipo. En esta página, el botón de correo electrónico del equipo, se abrirá el editor de correo electrónico con las direcciones de todos los miembros del equipo.
Una vez que el proyecto se inicializa, Azure comenzará a ejecutar. Una vez que el proyecto se inicializa, Azure comenzará a ejecutar. Si hace clic en el proyecto en la página de marcado de la primaria, que son llevados a los detalles del proyecto. Si, en el etiquetado de página, haga clic en el proyecto, que será llevado a los detalles del proyecto. La pestaña panel de control muestra el progreso de la tarea de marcar. La pestaña panel de control mostrará el progreso en la tarea de etiquetado.
En la ficha Datos, puede consultar el conjunto de datos y examinar la etiqueta de datos. En la ficha Datos, usted puede ver sus datos, establecer y examinar los datos etiquetados. Si usted ve los datos de la etiqueta incorrectamente, puede seleccionar los datos y elegir Rechazar, que le quite las etiquetas y volver a ellos en la cola no etiquetados. Si usted ve los datos de la etiqueta incorrectamente, puede seleccionar y Rechazar, que le quite las etiquetas y poner de nuevo en la cola no etiquetados.
En el Equipo de la ficha, puede asignar o déaffecter de los equipos en este proyecto. En la ficha Equipo, puede asignar o asignar equipos a este proyecto.
Si usted quiere tomar el proyecto fuera de línea o en línea, seleccione el botón de Pausa/botón de Inicio, que alterna el estado de ejecución del proyecto. Si usted quiere tomar el proyecto fuera de línea o en línea, seleccione el botón de Pausa/botón de Inicio, que alterna el estado de ejecución del proyecto.
Puede marcar los datos directamente desde la página de Detalles del proyecto mediante la selección de la etiqueta de datos. Puede etiquetar los datos directamente desde la página de detalles del proyecto mediante la selección de la etiqueta de datos. Sólo se puede etiquetar los datos cuando se ejecuta el proyecto. Sólo se puede etiquetar los datos cuando se ejecuta el proyecto.
En cualquier momento, usted puede exportar los datos de etiqueta a la hora de realizar experimentos en el aprendizaje automático. En cualquier momento, usted puede exportar los datos de la etiqueta, para la experimentación en el aprendizaje de máquina. La imagen de las etiquetas pueden ser exportados en el formato de COCO o en la forma de un conjunto de datos en Azure ML. Usted puede encontrar el botón Exportar en la página de Detalles del proyecto de su proyecto de marcaje. Usted encontrará el botón Exportar en la página de detalles del proyecto de su etiquetado proyecto.
El archivo de COCO se crea en el almacén de blobs área de trabajo de Azure Machine Learning, por defecto, en una carpeta en/exportación de coco. El archivo de COCO se crea en el almacén de blobs de trabajo predeterminada de Azure ML en una carpeta en/exportación de coco. Usted puede acceder a los datos del juego, Azure MACHINE Learning exportado en la sección de Azure Machine Learning conjuntos de datos. La página de detalles del conjunto de datos también proporciona un ejemplo de código para acceder a las etiquetas de Python.
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